Google Analytics (GA) 是用於追蹤訪客行為,一般是用於追蹤網站的入站人流,但亦可以用於追蹤 Apps 的用戶行為。驟眼看來 GA 的介面非常複雜,令人有點無所適從,但只要你心裏記著其實 GA 是一個 “A+ABC” 追蹤訪客行為的複雜大數據管理系統。在瀏覽介面時,你就不會迷失方向。再多加一點實際操作,日子有功,你自然可以掌握 GA 的竅門。本 Google Analytics 教學以實例示範如何改善網站。
A+ABC 大數據模型
第一個 A 是指訪客受眾 Audience, 就是訪客的特點指,包括:來自何地,來自何時,來自何種瀏覽設備等等。為什麼要知道房客的特性呢?因為我們希望知道那類型的房客才是最有機會成為我們的客戶。然後通過不同的推廣手段,將資源集中在這批客戶身上,以求取得最大的回報。中間的做法包括例如根據訪客特性分割 (segment)不同的客戶群體,比對不同群體達到生意目標的比例。分割出來的客戶群體,甚至可以會出到Google 廣告平台進行在營銷 Remarketing。
第二個 A 是指客戶開發 Acquisition, 就是從何種管道得到訪客,管道包括:自然搜尋,付費廣告,社交媒體,直接進入網站等等。為什麼要了解管道?因為宣傳推廣其中一個目的是令受眾群體 (亦即是你產品或服務的粉絲)越滾越大,滾大粉絲的做法不外乎發佈免費信息、 付費廣告、增加品牌曝光等等手段。當不同的推廣手段要投放資源時,就要比較不同管道的效益,決定將資源在何時投放在何管道。
B 指訪客行為 Behavior, 就是訪客登陸後的瀏覽記錄,包括:停留時間,訪問頁數等等。需知道客戶的購買行為很多不是由一次兩次的推廣活動構成。每一次訪客接觸訪問網站,我們希望知道訪客進入網站之後,所表現出的行為是正面還是負面,通過加強正面的用戶體驗,戶令更 訪客成為我們的客戶。
C 是指轉換 Conversion,就是在設定目標 Goal 下多少訪問達到預設目標。今天網上宣傳推廣不是做與不做的問題,而是做對與做不對的分別。所謂做對應該是可以量度的效果,例如廣投放了多少金錢?帶來了多少入站人流?入站人流中又有多少變成我們的買家?
如何利用谷歌分析 GA 評估網上廣告效益
很多人登了網上廣告然後就呆等待生意上門。如果查詢小就加大廣告費。增加廣告費後發現生意果然多了,於是又再加大廣告預算。一般代客處理網上廣告的公司都傾向這樣做,反正這是最容易做而錢是由客戶付,一般網上廣告公司從總支出中抽一個的百分比作為管理費。如果仔細看數據,你就會發現很多廣告其實是達不到預期收益,只要調整一下廣告編排 (如每天刊登時間,訪客地區),就可以省錢兼且達到一樣個效果。
當刊登網上廣告時怎樣知道廣告是否有效,其中一個方法是比較搜尋引擎優化和付費關鍵字廣告的 GA 分析數據。假設廣告的登陸頁面和某自然搜尋結果接連的是同一個頁面。例如:如果自然搜尋的平均停留時間是兩分鐘而廣告進入的平均停留時間是三十秒。因為平均會話時間有顯著差異,我們就有理由相信廣告發放的信息和訪客進入登陸頁後看到的信息內容有期望上的落差。這4比1的比例是一個隨意的示範設定。上述情況在很多關鍵字廣告新手常常身上看到,當過度追求點擊率 Click Through Rate (CTR) 而對不太相關的搜尋關鍵字亦刊登廣告 (如使用廣告默認的廣泛匹配類型),最後是白白浪費了子彈而沒有帶來收益。
搜尋引擎優化只會影響你的網頁在自然搜尋時排名。付費關鍵字廣告不同,除了在搜尋時顯示 (就是當 Campaign Type 被設定為 Search Network 時) 以外,亦可以在支援 AdSense 的內容網站內顯示 (就是當 Campaign Type 被設定為 Content Network 時)。此外,付費關鍵字廣告支持文字廣告 (textual ads) 、展示廣告 (display ads) 和 購物廣告 (shopping ads)。搜尋時顯示廣告連結亦即是所謂贊助商連結 (Sponsored Links)。由於搜尋時廣告顯示是基於用戶輸入的搜尋關鍵詞,而內容網站內廣告顯示只能根據網站內容類型配對廣告,針對性較低,因此一般搜尋時廣告顯示的轉換率 Conversation Rate 會較高。但是當遇到非常符合您網站業務的內容網站,內容網站關鍵字廣告轉換率可以是非常高。贊助商連結位置次序是基質量得分 (Quality Score)。質量得分是基於多種參數的計算包括:關鍵字投標價,廣告描述和關鍵字相關性,廣告著陸頁面內容的質量等等。
如何利用 GA 做搜尋引擎優化?
第一步是問自然搜尋流量 Organic Search 比例是否理想。無所謂恰當比例,是要看行業。當產品服務產生品牌效應後,直接流量自然大幅增大。當大幅投入廣告預算,廣告人流比例自然增加。一般不知名產品服務,更多是按功能特性被搜尋出來,所以自然搜尋流量比例較高。
由於搜尋引擎看重用戶體驗,所以搜尋引擎優化方法之一是令用戶登陸後滿意,一般是反影在退回率、網頁平均停留時間等等。和上述判斷關鍵字廣告是否有效相似。但必需強調你要優化的是比較值,不是絕對值。絕對值和網站性質行業有關。比較值強調同一個網站今天和昨天的分別。你可以輕易在右上方設定比較日期。
另一個和搜尋引擎有關的是網站的整體質量評分,所謂 Panda Quality Score (PQS). 前面涉及是優化個別網頁的用戶體驗,良好的用戶體驗表示質量好。搜尋引擎希望為用戶提供優質內容,優質內容一般來自行業專家,而對方很少只發佈一篇內容。所以和果由專家經營的網站,網站內大部份網頁應該有高的質量評分,反之如果網站只是抄襲轉載其他人的內容又或作者不達到該主題專家級數,質量評分自然參差。
網站整體質量評分源自個別網頁評分的整合。在 GA 所有網頁中你可以以訪問量排序網頁,將沒有人流質量差的網頁處理掉,從而提高整個網站的 PQS, 提升網頁排名。